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边缘计算和5G连接加速智能工厂的发展

坦尼娅·韦弗

在智能工厂中,优势是最大化互联设备好处的关键(信贷:Shutterstock)
在智能工厂中,优势是最大化互联设备好处的关键(信贷:Shutterstock)

大数据是我们大家都熟悉的一个词。我们知道它正在增长,随着我们对技术和不断生成数据能力的日益依赖,它将继续呈指数级增长。

根据信息灾难朴茨茅斯大学物理系高级讲师Melvin Vopson博士的一项研究表明,从现在起,110年后,地球上可能会有比原子上更多的数字位,而维持这些数字所需的能量可能会超过我们今天的总行星消耗量。(假设年增长率为50%,且计算技术没有进一步创新)。

这令人难以置信,虽然这对未来几代人来说是一个挑战,但我们眼前的挑战是如何最好地管理我们当前生成的数据量。而近年来,一些公司已经整合了运营,并将数据发送到云处理和存储,其中包括传统的数据服务器和在云数据中心,越来越多的人转向分布式模型,其中一些计算发生在网络的边缘,更接近数据的创建位置。这就是所谓的边缘计算。

根据英特尔题为题为的报告边缘Outlook:现在,新的和边缘计算,使计算更接近边缘的数据源——即数据中心之外的所有数据端点,从智能手机和PC到物联网设备和传感器——是管理生成的数据量的唯一方法,因为它可以实现快速、近实时的分析和响应。边缘还可以作为一个输入端与云的接口,现在只提供最关键和处理过的数据,因此有助于减少数据流量。

连通性的好处

在英特尔报告中,Inma Martinez,人工智能(AI)科学家解释了边缘如何最大限度地提高她所谓的“连接设备的神奇世界”的好处。她继续说:“边缘使得一个世界在哪里,突然间,每个单个对象都具有信息 - 可以在实时提取和使用的信息的潜力”。

在工业4.0和智能工厂环境中,大量原始数据由连接的机器和设备生成,边缘计算允许数据在生成位置实时有效地处理和分析。这一点在需要可操作智能的新技术(如AI)上线时尤为重要近实时的ce。

英特尔报告突出了边缘计算的一些用例,包括预测维护以及它如何工作以删除人为错误和限制。例如,在机器学习的帮助下,边缘计算收集,聚合和过滤来自多台机器,工艺和系统的数据,以实时调整制造过程,并提供精确的监控和控制。

5G的崛起对边缘的未来也至关重要。5G的低延迟能力将使设备和边缘之间的较短连接更高效。这将在意大利在维罗纳建立的新智能工厂探索。对于该项目,英特尔正在与Exor International,工业PC和人机界面制造商合作。

技术展示

该工厂将利用多种英特尔产品,包括处理器和边缘计算技术,在灵活、模块化的应用环境中突出最新5G和AI技术所能实现的功能。

英特尔副总裁Christine Boles说:“我们看到工业4.0的采用正在加速。Exor的新智能工厂是一个很好的例子,说明了部署基于开放式体系结构的标准的解决方案可以帮助降低维护成本和提高生产效率。”


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