边缘计算和5G连接加速了智能工厂的增长

大数据是一个我们都很熟悉的词。我们知道它在不断增长，随着我们越来越依赖技术和不断生成数据的能力，它将继续呈指数级增长。

根据信息灾难朴茨茅斯大学物理学高级讲师梅尔文·沃普森博士的一项研究表明，110年后，数字比特的数量可能比地球上的原子数量还多，维持它们所需的能量可能超过我们今天的全球总消耗(假设每年增长50%，计算技术没有进一步的创新)。

这是令人难以置信的，虽然这将是未来几代人的挑战，但我们当前的挑战是如何最好地管理我们目前产生的数据量。虽然近年来，一些公司已经整合了业务，并将数据发送到云端进行处理和存储，其中包括传统的数据服务器和云数据中心，但越来越多地转向分布式模型，其中一些计算发生在网络边缘，更接近数据创建的地方。这就是所谓的边缘计算。

根据英特尔的一份题为边缘展望:边缘计算的现在、新的和未来这是管理生成的数据量的唯一方法，因为它可以实现快速、近乎实时的分析和响应。它使计算更接近边缘的数据源(即存在于数据中心之外的所有数据端点，从智能手机和个人电脑到物联网设备和传感器)。边缘还可以作为与云的接口，现在只提供最关键和经过处理的数据，因此有助于减少数据流量。

互联互通的好处

在英特尔的报告中，人工智能(AI)科学家英玛·马丁内斯(Inma Martinez)解释了这种优势是如何将她所称的“互联设备的神奇世界”的效益最大化的关键。她接着说:“这种边缘技术使世界成为可能，突然之间，每一个物体都有获取信息的潜力——这些信息可以被实时提取和使用。”

在工业4.0和智能工厂环境中，大量原始数据由连接的机器和设备生成，边缘计算可以在数据生成的地方实时有效地处理和分析数据。随着人工智能等新技术的上线，这一点尤其重要，因为这些技术需要近乎实时的可操作情报。

英特尔的报告强调了边缘计算的一些用例，包括预测性维护，以及它如何消除人为错误和限制。例如，在机器学习的帮助下，边缘计算收集、汇总和过滤来自多台机器、流程和系统的数据，以实时适应制造流程，并提供精确的监控和控制。

5G的崛起对边缘技术的未来也至关重要。5G的低延迟能力将使设备和边缘之间更短的连接更加有效。这将在意大利维罗纳建立的一个新的智能工厂中进行探索。为了这个项目，英特尔将与工业PC和人机界面制造商Exor International合作。

技术展示

该工厂将利用包括处理器和边缘计算技术在内的多种英特尔产品，在灵活和模块化的应用环境中突出最新的5G和AI技术所能实现的目标。

英特尔副总裁克里斯汀·博尔斯表示:“我们看到工业4.0的采用正在加速。Exor的新智能工厂是一个很好的例子，展示了如何基于开放架构的标准部署解决方案，有助于降低维护成本，提高生产力。”

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