Matteo Vagnoli博士被授予IMechE SRG Donald Jumanbetx体育注册lius Groen奖,其论文“用于桥梁恶化检测的贝叶斯信念网络方法”发表在IMechE Proc, Part O: J Risk and Reliability 2021;235(3): 338 - 355。
Matteo Vagnoli博士获得意大利米兰理工学院能源工程学士学位和核工程硕士学位。随后,他加入诺丁汉大学(英国),毕业于风险与可靠性工程博士学位,论文“铁路桥监测与故障诊断”。博士毕业后,Matteo加入庞巴迪运输公司,最初担任数据科学家,随后成为全球数据科学团队的负责人,负责端到端预测,从将预测数据需求嵌入铁路资产设计,到对此类资产进行实时分析,以预测资产故障。目前,马特奥是瑞士再保险集团的高级分析经理,负责开发和管理先进的分析解决方案,通过战略分析解决方案和可操作的风险洞察来提高客户效率和提高盈利能力。
本文提出了一种应用贝叶斯信念网络方法检测桥梁劣化迹象的新方法。该方法既可以考虑传感器数据,也可以考虑目测信息,后者是桥梁资产管理中常用的方法。以某钢桁架桥为例,对该方法进行了验证,并建立了有限元模型;并利用后张混凝土桥梁在不同退化状态下的桥梁加速度现场数据。提出的方法可以用于检测桥梁元素恶化的早期迹象,当有一些关于桥梁行为的证据时,由于交通。这些信息可以帮助规划桥梁资产管理和运营。
Vagnoli, M., remenite - prescott, R., Andrews, J.D.桥梁恶化检测的贝叶斯信念网络方法,Proc IMechE,第O部分:J风险和可靠性2021;manbetx体育注册235 (3): 338 - 355,https://doi.org/10.1177%2F1748006X20979225
祝贺Matteo Vagnoli博士获得IMechE SRG Donald Julius Groen奖。manbetx体育注册